Data Science Liège MEETUP #19 - Data Science for Healthcare

Abstract

Using AI to monitor patients with chronics respiratory disease  – Sylvain BLANCO ALVAREZ

During this talk, Sylvain will present Comunicare’s triage model for chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Patients subject to this condition require long term daily monitoring in order to detect and manage acute aggravation episodes. Comunicare’s COPD triage model was trained using synthetic patients’ data. This data was integrated with daily digital patient checkup by healthcare providers to provide an additional monitoring, as a complement to the traditional hand-coded rule-based alerts. Furthermore, an explanation of the model’s output enables to better support the doctor as well as shine light on new alerts that could be added to the traditional monitoring.

L’adoption de la pathologie digitale grâce à l’IA – Laurence BORGS & Renaud HOYOUX

La pathologie est une discipline décisive dans le cadre du diagnostic et du traitement individualisé de maladies comme les cancers. Depuis des décennies, les médecins pathologistes sont des lonely cowboys, pratiquant le diagnostic en solitaire au moyen d’un microscope. Vu la résolution nécessaire pour observer des cellules, la numérisation de la pathologie s’est avérée être un véritable challenge technologique, autant en termes de hardware que de stockage des images, ce qui explique que le secteur n’entame que maintenant sa numérisation, 20 ans après la radiologie. Mais au-delà des perspectives de travail collaboratif qu’elle ouvre, cette numérisation bénéficie d’un énorme incitant : l’intelligence artificielle (IA). L’IA est une avancée technologique majeure qui préfigure une nouvelle aide au diagnostic sans précédent pour les pathologistes. La grande quantité de data numérisées et partagées, associée aux algorithmes de deep learning, ouvrent la voie à de nouvelles capacités de diagnostic. L’IA est au cœur de la révolution digitale de la pathologie et pourrait en être le moteur principal.