Séminaire : Créer de la valeur ajoutée grâce au Machine Learning
Le volume de données récoltées par les entreprises a explosé au cours de ces dernières années, amenant le concept de ‘Big Data’. À condition d’être correctement traitées, ces données représentent une mine d’information significative, avec un potentiel immense en vue d’aider l’entreprise à améliorer le processus de prise de décision. Toutefois, l’expérience tend à montrer que pour bon nombre d’entreprises, l’exploitation de ces données demeure un vrai challenge.
Ce séminaire est organisé par le HEC Digital Lab et HEC Liège Executive Education
Programme
- 08:45 JOUR 1 - Accueil des participants
- 09:00 Présentation des concepts fondamentaux du machine learning ▶ Types d'algorithmes de machine learning ▶ Processus d'apprentissage ▶ Comprendre ses données
- 10:45 Algorithmes ( Implémentation/Démonstration) ▶ Prédiction/Régression ▶ Classification/Arbre de décision ▶ Market Basket/Règles d'association
- 14:00 Travail de groupe (partie 1) ▶ Définition & présentation d'un problème au sein de votre entreprise ▶ Discussion des solutions de machines learning
- 15:30 Best practices pour l'implementation du machine learning
- 17:00 Debrief de la première journée
- 08:45 JOUR 2 - Comprendre les besoins des utilisateurs ▶ Analyse des besoins ▶ Confrontations avec les forces/faiblesses du machine learning
- 10:45 Collecte de données ▶ Web scrapping (démonstration) ▶ Traitement des données
- 14:00 Travail de groupe (Partie 2) : Comment addresser le problème defini (partie 1) avec du machine learning ? ▶ Quelles données, méthodes ? ▶ Best practice pour l'implémentation ? ▶ Impact attendu, résistance au changement?
- 15:15 Présentation des travaux
- 17:00 Conclusions et échanges de clôture
Intervenants
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Ashwin ITTOO
Professeur titulaire en systèmes d’information de gestion // HEC Liège
Ashwin Ittoo est professeur titulaire en systèmes d’information de gestion à HEC Liège et chercheur au Japan Advanced Institute of Science and Technology. Il est membre du comité éditorial et de révision de plusieurs revues d’Elsevier, et il a une solide expérience internationale en entreprise.
Pour plus d’informations, visitez le site web de HEC Liège Executive Education